如何导出全年交易记录用于审计?

一、全链交易记录导出流程

1. 主流区块链导出方法

区块链 工具/平台 操作步骤

以太坊 (ETH) Etherscan + CSV Export 1. 访问Etherscan输入地址 → 点击"Export" → 选择日期范围 → 下载CSV

BNB链 (BSC) BscScan + API 1. 生成API Key → 调用tokentx接口按日期过滤 → 导出JSON

Polygon Polygonscan + Ethlogger 1. 安装Ethlogger插件 → 捕获钱包活动 → 导出审计专用日志

Solana Solscan + 命令行工具 1. 使用solana transaction-history <ADDRESS> --before/after按时间筛选 → 导出TXT

2. 跨链交易处理

跨链桥活动(如Polygon Bridge):


分别导出源链和目标链的交易记录


在Excel中使用VLOOKUP匹配跨链交易对(通过交易哈希或金额+时间戳)


隐私链(如Monero):


使用monero-wallet-cli命令:export_transfers out, in, all → 配合--start-date/--end-date参数


二、数据标准化与合并

1. 字段统一模板

创建包含以下核心字段的Excel母版:


字段名 示例值 说明

交易哈希 0x9a8b...c3d4 区块链唯一标识

时间戳 2023-05-15 14:23:00 UTC ISO 8601格式

发送地址 0x123...abc 完整地址或ENS域名

接收地址 0x456...def 同上

资产类型 ETH/BEP-20/USDT 代币标准+名称

金额 1.50000000 原始精度数值

Gas费 (换算为法币)

3.42

(

E

T

H

)

/

3.42(ETH)/0.07 (MATIC) 按交易时汇率计算

交易类型 转账/兑换/质押/空投 自定义分类标签

备注 工资收入-项目A / 支付供应商X 合规用途说明

2. 自动化合并工具

工具 适用场景 操作指南

Python脚本 多格式文件(CSV/JSON/TXT)合并 使用Pandas库执行pd.concat()并去重

Power Query Excel内处理 数据→获取数据→来自文件夹→合并并转换

CoinTracker 跨链DeFi复杂交易 上传所有文件→自动标准化→导出审计包(.zip)

三、审计专用报告增强

1. 关键审计证据追加

链上验证证据:


在每笔交易旁插入区块链浏览器链接(公式:=HYPERLINK("https://etherscan.io/tx/"&A2,"查看"))


法币汇率锚定:


使用CoinGecko历史汇率API填充交易时点价格(教程)


2. 异常交易注释

在报告中用颜色标注以下情况:


红色:单笔>10万美元交易(FATF Travel Rule适用)


黄色:关联混币器(Tornado Cash)的地址交互


蓝色:DeFi协议非标准交易(如闪电贷)

image.png

四、合规性保障措施

1. 数据真实性验证

哈希校验:


对导出的CSV文件执行sha256sum audit_2023.csv生成校验码


将校验码写入区块链(如通过Opentimestamps)


签名证明:


用钱包私钥对报告摘要签名(工具:MyEtherWallet离线工具)


2. 隐私保护处理

敏感信息脱敏:


在公开版报告中用*屏蔽地址中间段(如0x12**...**ef)


使用VeraCrypt创建加密容器存储原始数据


五、审计机构对接要点

1. 主流审计标准适配

标准 Trust Wallet数据要求 映射方法

GAAP 成本与市价孰低(LCNRV)调整 在附注中补充市价波动分析表

IFRS 加密货币分类(库存/无形资产) 按用途拆分钱包并单独报告

SOC 2 私钥管理流程文档化 提供硬件钱包使用记录+助记词存储方案说明

2. 典型审计质询应对

问题:“如何证明该地址所有权?”


回应:


提供对应地址的签名消息(如签署“Audit 2023”文本)


展示助记词分片存储记录(物理信封照片+加密备份)


问题:“跨链交易是否存在重复计算?”


回应:

附跨链桥官方证明文件(如Multichain的跨链证书)


六、工具与模板资源

多链导出脚本库:

GitHub - CryptoAuditTools(含ETH/BSC/SOL脚本)


审计模板下载:

ICPA加密货币审计模板.xlsx(预置公式+校验规则)


专业服务推荐:


Chainalysis Reactor(链上追踪)


TRM Labs(反洗钱分析)


TAG:
我们使用 cookies 来提升您的体验。继续访问本网站即表示您同意我们的 cookie 使用。 我们使用 cookies 来提升您的体验。继续访问本网站即表示您同意我们的 cookie 使用。